《2021年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展研究報告》由艾瑞咨詢發(fā)布，聚焦于人工智能基礎(chǔ)層——這一支撐AI技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用的核心領(lǐng)域。報告指出，基礎(chǔ)層主要包括AI芯片、基礎(chǔ)軟件（如機器學習框架、深度學習平臺），以及算力基礎(chǔ)設(shè)施 (如云計算和數(shù)據(jù)中心)。當前，隨著AI技術(shù)從理論走向產(chǎn)業(yè)化，基礎(chǔ)層的高效、穩(wěn)定與可拓展性正成為決定AI成功落地的關(guān)鍵掣肘。其中，芯片作為“心臟”，面臨著高昂研發(fā)成本、設(shè)計門檻、以及“芯片短缺”等結(jié)構(gòu)性風險；而基礎(chǔ)軟件的智能化與耦合度也同步亟待提高。報告對企業(yè)層面的拼爭也做了詳細梳理，傳統(tǒng)平臺類企業(yè)和強調(diào)特定硬件加速方案（FPGA、NPU甚至各類可編程硬件引擎）的公司成為風口期間引人瞻的資產(chǎn)價值重注方。得益于數(shù)據(jù)量猛然提升和數(shù)據(jù)科學生產(chǎn)鏈條健全、加上國內(nèi)“新基礎(chǔ)設(shè)施”規(guī)劃扶持，推理環(huán)節(jié)從CPU受窄得到解脫。產(chǎn)學研轉(zhuǎn)化的效率和跨界聯(lián)合推進生成一種整體線性進步態(tài)勢。《2021年中國人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)發(fā)展研究報告》為從業(yè)者提供了一個詳盡行業(yè)藍圖，強調(diào)國內(nèi)基礎(chǔ)層發(fā)展的優(yōu)先級、資源匱乏依然有解？及重點搶早窗口卡